Descrizione

XLaw, progettato e sviluppato dall’ispettore di polizia Elia Lombardo, è stato testato per la prima volta dalla Questura di Napoli nel 2004, e nel 2013 anche a Salerno, Prato, Parma, Modena e Venezia. Nel 2021, XLaw è stato acquisito da XServizi, una società che, basandosi su questo software, ha sviluppato un nuovo programma di polizia predittiva, Pelta Suite. La particolarità di quest’ultimo consiste nella disponibilità di due diversi tipi di software, poiché si rivolge sia agli uffici di polizia (Pelta Urban Security) sia alle attività commerciali (Pelta GDO&Retail). Pelta Urban Security è stato testato in città come Caorle, in Veneto, dal 2021, e a Signa, in Toscana, da gennaio 2022.

Altre informazioni

  • Sistema automatizzato: XLaw 
  • Committente: Dipartimento di Pubblica Sicurezza Direzione Centrale Anticrimine Questure di Napoli, Salerno, Prato, Venezia, Parma e Modena
  • Data di introduzione: sperimentato tra il 2004 e il 2019; validazione operativa della Direzione Centrale Anticrimine Dipartimento di Pubblica Sicurezza; ricevuto brevetto nel 2022
  • Finalità di utilizzo: prevedere e prevenire crimini urbani, generando allarmi predittivi georeferenziati basati su un modello esclusivo di deep learning.

XLaw si basa su un tipo di algoritmo euristico, che utilizza ed elabora i dati contenuti nelle denunce e altre informazioni della polizia, attraverso meccanismi di machine learning, con l’obiettivo di identificare le aree urbane in cui è più probabile che vengano commessi determinati crimini.

Pelta Suite elabora due diversi tipi di dati. Il primo è composto da big data, riguardanti le caratteristiche specifiche del contesto urbano e eventi rilevanti, come l’arrivo di treni e navi o manifestazioni, al fine di creare una sorta di “città virtuale”. Il secondo strato è costituito dalle informazioni fornite dalla polizia, derivanti da fonti come denunce e altri registri criminali, senza alcun riferimento a dati relativi a individui specifici, ma con l’obiettivo di identificare modelli di comportamenti criminali.

Gialuz, M., & Quattrocolo, S. (2023). AI and the administration of criminal justice in Italy (A-01-23). Penal. https://www.penal.org/sites/default/files/files/A-01-23.pdf

XLAW ®. (n.d.). XLAW. https://www.xlaw.it/presentazione/